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          资讯详情

          第14届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛

          尊敬的各位领导和老师:

           

          以“云大物移智”(云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能)为标志的新技术革命,推进了信息技术与材料技术,生物技术、能源技术以及先进制造技术的结合,开启了崭新的科技新时代,对于高等院校计算机类专业人才的知识结构与创新能力提出了更高的要求。根据国家战略方针和产业界人才需求,一些高校对基础课程和专业课程进行相应改革和调整,一些高校增设数据科学与大数据技术专业以及人工智能方向课程,他们的教学实践为高等院校的人才培养探索出了新的办学思路和培养体系。

          “第14届全国高校计算机类专业人才培养和教学改革高峰论坛”将邀请教育界、产业界知名专家、教学名师就以“云大物移智”为核心的新IT时代的技术趋势和产业变革、知识更新与人才培养做大会报告,并围绕计算机专业的核心课程(Python程序设计与数据结构、计算机组成与设计、操作系统、云计算)和新的智能和数据科学方向课程(神经网络与深度学习、大数据分析、机器人操作系统ROS、计算机视觉、应用预测建模)的教学实践进行深入交流与探讨。

          本次论坛将于2017年7月23-26日在延吉市举行,由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办,机械工业出版社华章分社(北京华章图文信息有限公司)承办。特邀请各高等学校计算机学院、软件学院、信息学院、大数据学院选派相关教学负责人和骨干任课教师参加此次论坛。


          现将有关内容通知如下:

          一、会议时间及地点

          时间:20177月23日-26日

          地点:延吉市世际酒店(原韩城世纪酒店)

          地址:吉林省延吉市参花街238号(参花街与新兴街交叉口)

          会议报到:2017年7月23日下午14:00-21:00

          二、课程内容和主讲嘉宾介绍

          1Python程序设计与数据结构

          Python以其良好的特征日益得到学术界和企业界的广泛认可,被国内外许多知名大学选做计算机科学教育的第一门语言,很多企业也将Python作为实际项目开发中使用的语言。在本课程研讨中,裘宗燕教授将和参会老师交流如何以从问题到程序的教学理念,进行以Python进行程序设计和数据结构课程的教学。

          课程内容包括:

          1)  如何用Python讲编程,讨论用Python讲第一门编程课的方法和问题。

          2)  Python语言的原理,包括Python语言的特殊性和一些内幕情况。

          3)  如何用Python讲授数据结构,包括选择python作为描述语言的理由、课程的特点和问题、需要特别注意的知识点等。


          主讲嘉宾: 裘宗燕  北京大学数学学院信息科学系教授,长期从事计算机软件与理论、程序设计语言和符号计算方面的研究与教学工作。已出版过多部著作和译著,包括《从问题到程序:用Python学编程和计算》《数据结构与算法:Python语言描述》等。



          2、操作系统原理与实践

          多处理机系统和嵌入式系统的普遍应用,对操作系统课程的教学提出了新的要求。在“系统能力培养”理念下的操作系统课程的目的是使学生理解操作系统的基本原理和实现方法,掌握常用操作系统的使用和编程方法,并通过实验了解操作系统的组织和运作,培养学生在进行大型软件开发过程中的发现问题、分析问题和解决问题的能力为。在本课程研讨中,陈向群老师将与参会教师分享在系统能力培养理念下,如何进行操作系统理论课程和实践课程的讲授。

          课程内容包括:

          1 操作系统技术的新发展给课程内容带来的变化。

          1)              以中断机制与系统调用为主线讲解操作系统运行环境和运行机制。

          2)              Linux为实例讲解进程线程同步机制。

          3)              X86体系结构为基础讲解虚拟存储管理机制。

          4)              UNIXWindows文件系统为例讲解文件系统的设计和布局。


          主讲嘉宾: 陈向群  北京大学信息科学技术学院教授,教育部计算机教指委“系统能力培养教学改革”专家组成员。长期承担“操作系统”课程的教学工作,曾获北京大学教学成果奖、摩托罗拉奖教金、华为奖教金。

          3、机器人操作系统ROS原理

          随着人类开始进入智能时代,智能机器人正在呈现出丰富多彩的应用形态。开源机器人操作系统ROS是构建各类智能机器人的优秀软件平台,其对于高效开发、优化实现面向领域的智能机器人具有重要的作用。在本次研讨班中,周兴社老师将与参会教师交流如何通过授课与实践让学生既能掌握智能机器人操作系统的原理和各种软件开发技术,还要熟悉机器人硬件方面的知识,同时针对具体的应用进行开发。

          课程内容包括:

          1)在介绍智能机器人结构与组成基础上,深入剖析ROS的任务调度、通信机制、坐标变换、运动控制等核心功能实现原理。

          2)讲解基于ROS 研发服务类与工业类智能机器人系统的设计方法和典型实例。

          3)简要介绍其他机器人软件平台和智能机器人软件发展方向。


          主讲嘉宾: 周兴社 西北工业大学教授、博士生导师。曾任教育部计算机教学指导委员会委员,对计算机类高等教育有深刻体会和深入研究。主持的“国际化工程型软件人才培养”获得国家教学成果二等奖,“嵌入式系统创新人才培养模式”获得省级教学成果一等奖,“网络化嵌入式软件平台”获得省级科技部进步一等奖。



          4、计算机组成与设计

          近年来,随着“云大物移智”新技术的飞速发展,IT工程师不仅要掌握计算的基本原理,更应对硬件和软件及它们如何协同工作有深入的理解,这也对计算机类专业核心课程“计算机组成与设计”提出了更高的要求。在本课程研讨中,国防科大陈微副教授将结合近几年在国防科大基于系统能力培养理念开设“计算机组成与设计”课程的经验,与参会老师交流开课心得,并讲解如何设计相应的实践课程。

          课程内容包括:

          1)  高级语言与机器表示之间对应关系及验证实验。

          2)  数据类型相互转换及其运算的实现与分析实验。

          3)  加法器、乘法器等运算器设计与实现系列实验。

          4)  存储器性能分析及实验。

          5)  存储器容量扩展及实验。


          主讲嘉宾: 陈微  国防科技大学副教授,长期从事计算机系统结构和高性能微处理器方向的教学和科研工作,主讲计算机原理课程设计、数字系统设计、计算机故障诊断与维护等多门课程。


          5大数据分析

          大数据分析是大数据产生的价值的关键,也是由大数据到智能的核心步骤,不仅相关技术人员需要了解大数据分析的知识,使用大数据的其他行业的人员也需要了解大数据分析的基本知识。因而“大数据分析”成为当前快速发展的“数据科学”和“大数据”相关专业的核心课程。在本课程中,王宏志教授将与参会教师交流如何通过授课与实践让学生既能掌握大数据分析的经典理论知识,又能使用主流的大数据分析平台进行大数据分析的实际工作。

          课程内容包括:

          1)  大数据人才的需求和系列课程的体系。

          2)  大数据分析课程的出发点和结构。

          3)  大数据分析模型与技术。

          4)  大数据分析实现工具与应用实践。

          5)  大数据分析课程的内容和讲授方法选择。

            

          主讲嘉宾:王宏志  哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。其研究方向为大数据管理与分析、数据质量、图数据管理。


          6、神经网络与深度学习

          深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功,并逐渐受到了高度重视。深度学习技术也是大数据互联网时代的核心技术,广泛应用于人工智能、数据挖掘、社交网络等领域。本课程主要介绍深度学习中的基础知识、主要模型(前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等)以及热门应用,通过讲授和课程实践的形式示范如何使学生掌握神经网络与深度学习技术的基本原理、实际应用以及最新研究进展,为今后在深度学习相关教学、科研和项目开发工作中深入解决实际应用问题打好基础。

          课程内容包括:

          1)机器学习基础。

          2)基础模型:前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

          3)注意力机制与外部记忆。

          4)概率图模型:基础、玻尔兹曼机、深度信念网络。

          5)深度生成模型。

          6)深度强化学习。

          7) 应用:计算机视觉、自然语言处理等。

            

          主讲嘉宾:邱锡鹏  复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师。主要研究领域包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等。2015年入选首届中国科协人才托举工程。

          7、计算机视觉

          计算机视觉是一门涉及多个交叉学科领域的课程。近年来,随着计算能力提高,大数据的应用落地,和人工智能技术的爆发,计算机视觉技术和应用发展迅速。计算机视觉课程也成为为人工智能方向、机器人技术方向以及大数据方向的重要专业课程。本课程旨在讲解计算机视觉的基本理论和技术,介绍计算机视觉领域最热的理论和方法,了解计算机视觉领域的相关应用,分享计算机视觉领域的最新研究成果、创新思想和科学方法。


          8、云计算

          云计算技术的发展和广泛应用对信息社会产生了巨大的影响,是现代IT时代的支撑技术。目前产业界对云计算人才需求巨大,而高校计算机专业及相关工科专业已将云计算作为重要的专业课程列入教学计划。本课程将系统阐述云计算理论课程的内容体系和实验课程建设的思想、方法、内容,并介绍课程教学实践。

          9、应用预测建模

          预测建模是数据科学和数据分析专业的一门预测分析和数据建模课程,需要涵盖处理数据、模型评估和机器学习方法等方面的内容。本课程将专注于预测建模的实际应用,介绍从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程,以及相关的统计知识,涉及各种回归技术和分类技术。


          7-9课程的主讲嘉宾正在确认中,后续通知。

          三、会议费用

          会务费:1280元/人,交通、住宿费用自理。

               A .转账方式

          开户名称:北京华章图文信息有限公司

          开户银行:中国工商银行百万庄分理处,银行12位代码:102100000144

             银行账号0200 0014 0900 6799 252

                       途:2017计算机会议会务费


          B.现场缴纳现金或刷卡(银行卡、公务卡均可)

          四、会议报名及会务联系

          填写报名回执请发送至机械工业出版社华章分社以下联系人处:


                 

               话: 010-8837899501088378991  13501131046

          电子邮件  zhourui@hzbook.com  hzedu@hzbook.com



          报名成功以收到会务组回复的电子邮件为准,如未收到,请及时与会务组电话联系。


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